Rutschmann, Peter (Prof. Dr.); Aberle, Jochen (Prof. Dr.); Krautblatter, Michael (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
numerical modelling, bed variation, porosity, grain sorting, DEM, ANN
TU-Systematik:
BAU 550d; BAU 650d
Kurzfassung:
A framework, combined the Discrete Element Method (DEM) and Artificial Neural Network (ANN), was developed to predict the porosity and the fine sediment distribution. The porosity variation and fine sediment exchange were integrated to develop bed variation model. The new model was tested on three straight channels. Analyzing the simulated results and comparing with the observed data show that the developed model can successfully reproduce sediment transport, grain sorting processes, and bed change in gravel-bed rivers.
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A framework, combined the Discrete Element Method (DEM) and Artificial Neural Network (ANN), was developed to predict the porosity and the fine sediment distribution. The porosity variation and fine sediment exchange were integrated to develop bed variation model. The new model was tested on three straight channels. Analyzing the simulated results and comparing with the observed data show that the developed model can successfully reproduce sediment transport, grain sorting processes, and bed cha...
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Übersetzte Kurzfassung:
Zur Vorhersage von Porosität und Feinsedimentverteilung wurde ein Framework entwickelt, das die Diskrete-Elemente-Methode (DEM) und künstliche neuronale Netze (ANN) kombiniert. Die Porositätsveränderung und der Feinsedimentaustausch wurden integriert, um ein Sohleveränderungsmodel zu entwickeln. Das neue Model wurde auf drei gerade Kanäle getestet. Die Analyse der Simulationsergebnisse sowie der Vergleich mit den beobachteten Daten zeigen, dass das entwickelte Model den Sedimenttransport, die Korntrennungprozesse und die Sohleveränderung in Flüssen mir einer Kiessohle erfolgreich nachbilden kann.
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Zur Vorhersage von Porosität und Feinsedimentverteilung wurde ein Framework entwickelt, das die Diskrete-Elemente-Methode (DEM) und künstliche neuronale Netze (ANN) kombiniert. Die Porositätsveränderung und der Feinsedimentaustausch wurden integriert, um ein Sohleveränderungsmodel zu entwickeln. Das neue Model wurde auf drei gerade Kanäle getestet. Die Analyse der Simulationsergebnisse sowie der Vergleich mit den beobachteten Daten zeigen, dass das entwickelte Model den Sedimenttransport, die Ko...
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