This doctoral thesis formalizes a heuristic approach for the optimization of sequential inspection and maintenance decisions under uncertainty. An adaptive feature is proposed, whereby parametrized strategies are quantifiably improved as more information on the system is collected. Model choices for non-destructive testing and for deterioration processes and time-dependent reliability analysis of multi-component systems are discussed. The methodology is demonstrated on numerical examples.
Translated abstract:
Wir formalisieren einen heuristischen Ansatz zur Optimierung von sequenziellen Inspektions- und Wartungsentscheidungen unter Unsicherheit. Wir stellen einen adaptiven Ansatz vor, durch welchen parametrisierte Strategien messbar verbessert werden, sobald zusätzliche Systeminformationen verfügbar werden. Wir diskutieren die Modellierung von zerstörungsfreien Prüfungen sowie von Schädigungsprozessen und zeitabhängiger Systemzuverlässigkeit. Die Methodik wird durch numerische Beispiele demonstriert.