Bayesian inference and rare event simulation increase in complexity when model parameters are represented through random fields. We propose two algorithms that are especially designed to accomplish these tasks. The first one is able to infer the random field parameters and the optimal truncation order of the field discretization. The second one identifies the low-dimensional structure of rare event simulation problems, which enables efficient computation of failure probabilities in high-dimensions
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Bayesian inference and rare event simulation increase in complexity when model parameters are represented through random fields. We propose two algorithms that are especially designed to accomplish these tasks. The first one is able to infer the random field parameters and the optimal truncation order of the field discretization. The second one identifies the low-dimensional structure of rare event simulation problems, which enables efficient computation of failure probabilities in high-dimensio...
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Translated abstract:
Bayes'sche Inferenz und Zuverlässigkeitsanalysen werden komplexer, wenn Modellparameter mit Zufallsfeldern modelliert werden. Wir untersuchen zwei Algorithmen, die speziell für diese Aufgaben entwickelt wurden. Der erste ist in der Lage, die Parameter der Zufallsfelder und die optimale Felddiskretisierung abzuleiten. Der zweite identifiziert eine niedrigdimensionale Struktur für Zuverlässigkeitsprobleme, welche eine effiziente Berechnung von Versagenswahrscheinlichkeiten bei hochdimensionalen Problemstellungen ermöglicht
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Bayes'sche Inferenz und Zuverlässigkeitsanalysen werden komplexer, wenn Modellparameter mit Zufallsfeldern modelliert werden. Wir untersuchen zwei Algorithmen, die speziell für diese Aufgaben entwickelt wurden. Der erste ist in der Lage, die Parameter der Zufallsfelder und die optimale Felddiskretisierung abzuleiten. Der zweite identifiziert eine niedrigdimensionale Struktur für Zuverlässigkeitsprobleme, welche eine effiziente Berechnung von Versagenswahrscheinlichkeiten bei hochdimensionalen Pr...
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