Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung eines ganzheitlichen, dynamischen Stoffstrommodells zur Ermittlung der stofflichen Zusammensetzung des Wohngebäudebestands (Rohstoffkataster) und die durch den urbanen Wohnungsbau ausgelösten Stoffströme. Hierbei wurden materielle Kennwerte auf Gebäude-, Bauteil- und Baustoffebene mit geometrischen Kennwerten aus 3D-Stadtmodellen verknüpft, um den IST-Zustand abzubilden. Dieser dient als Basis für die weiteren Berechnungen im Modell (z. B. Anteil an verwertbaren Massen, Bauabfällen, Systemverlusten, zeitliche- und örtliche Freisetzung etc.). Anhand des Fallbeispiels München-Freiham wurde die Arbeit validiert.     «

Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung eines ganzheitlichen, dynamischen Stoffstrommodells zur Ermittlung der stofflichen Zusammensetzung des Wohngebäudebestands (Rohstoffkataster) und die durch den urbanen Wohnungsbau ausgelösten Stoffströme. Hierbei wurden materielle Kennwerte auf Gebäude-, Bauteil- und Baustoffebene mit geometrischen Kennwerten aus 3D-Stadtmodellen verknüpft, um den IST-Zustand abzubilden. Dieser dient als Basis für die weiteren Berechnungen im Modell (z. B. Anteil...     »

This thesis describes the development of a holistic and dynamic material flow model for determining the material composition of the housing stock (material cadastre) and the material flows triggered by urban housing. Material characteristics at building-, component- and material- level were linked with geometric data from 3D city models to identify the stocks composition. This serves as the basis for further calculations within the model (e. g. proportion of recyclable masses, construction waste, system losses, temporal- and spacial release etc.). The case study of Munich-Freiham was used to validate the model.     «

This thesis describes the development of a holistic and dynamic material flow model for determining the material composition of the housing stock (material cadastre) and the material flows triggered by urban housing. Material characteristics at building-, component- and material- level were linked with geometric data from 3D city models to identify the stocks composition. This serves as the basis for further calculations within the model (e. g. proportion of recyclable masses, construction waste...     »