Two novel approaches to compute the time-variant reliability of deteriorating structures conditional on inspection and monitoring data are presented. The first approach formulates the problem as a nested reliability problem, which can be solved with structural reliability methods. The second approach uses Bayesian networks combined with inference algorithms to solve the problem. An implementation of both approaches is discussed, and they are demonstrated through numerical examples.
Übersetzte Kurzfassung:
Zwei neuartige Ansätze zur Berechnung der zeitabhängigen Zuverlässigkeit alternder Tragstrukturen unter Berücksichtigung von Inspektions- und Monitoringdaten werden vorgestellt. Zum einen wird das Problem als verschachteltes Zuverlässigkeitsproblem formuliert, das mit Zuverlässigkeitsmethoden gelöst werden kann. Zum anderen werden Bayes'sche Netzwerke in Kombination mit Inferenzalgorithmen zur Lösung des Problems genutzt. Eine Implementierung beider Ansätze wird diskutiert und anhand numerischer Beispiele demonstriert.
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Zwei neuartige Ansätze zur Berechnung der zeitabhängigen Zuverlässigkeit alternder Tragstrukturen unter Berücksichtigung von Inspektions- und Monitoringdaten werden vorgestellt. Zum einen wird das Problem als verschachteltes Zuverlässigkeitsproblem formuliert, das mit Zuverlässigkeitsmethoden gelöst werden kann. Zum anderen werden Bayes'sche Netzwerke in Kombination mit Inferenzalgorithmen zur Lösung des Problems genutzt. Eine Implementierung beider Ansätze wird diskutiert und anhand numerischer...
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