Login
- Originaltitel:
- Safety Assessment of Environment Perception in Automated Driving Vehicles
- Übersetzter Titel:
- Sicherheitsbewertung der Umfeldwahrnehmung in automatisierten Fahrzeugen
- Autor:
- Berk, Mario
- Jahr:
- 2019
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
- Betreuer:
- Straub, Daniel (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Straub, Daniel (Prof. Dr.); Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Pozzi, Matteo (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; VER Technik der Verkehrsmittel
- Stichworte:
- Automated driving vehicles, driver assistance systems, environment perception, lidar, radar, camera, safety, reliability
- Übersetzte Stichworte:
- Automatisierte Fahrzeuge, Fahrerassistenzsysteme, Umfeldwahrnehmung, Lidar, Radar, Kamera, Sicherheit, Zuverlässigkeit
- TU-Systematik:
- BAU 001d
- Kurzfassung:
- Important for the safety of automated driving is the perception provided by environment sensors such as radar, camera and lidar. Existing standards and test procedures do not directly allow to validate perception reliability, for instance because of the impracticably large number of required test kilometers. To address involved challenges, this thesis comprehensively studies how to demonstrate the perception reliability of environment sensing for a safety validation of automated driving systems.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Ein wichtiger Aspekt für die Sicherheit des automatisierten Fahrens ist die Umfeldwahrnehmung von Radar, Kamera und Lidar Sensoren. Eine Validierung der Wahrnehmungszuverlässigkeit mit bestehenden Standards und Testkonzepten ist jedoch nicht direkt möglich, z.B. aufgrund des hohen notwendigen Testaufwands. In dieser Dissertation erarbeiten wir daher Methoden für einen Nachweis der Wahrnehmungszuverlässigkeit für die Absicherung des automatisierten Fahrens.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1485056
- Eingereicht am:
- 21.05.2019
- Mündliche Prüfung:
- 08.10.2019
- Dateigröße:
- 5808527 bytes
- Seiten:
- 234
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191008-1485056-1-3
- Letzte Änderung:
- 31.10.2019
BibTeX