Bei der Ertragskartierung werden die Positionen eines Erntefahrzeugs und die Masse- oder Volumenströme des Erntegutes erfasst und aufgezeichnet. Sowohl die Messung der Positionen als auch die Messung der lokalen Erträge können sensorbedingt mit Fehlern behaftet sein. Um die Aussagekraft von Ertragskarten, die aus so erhobenen Ertragsdaten erstellt werden, einordnen zu können, wurde die Genauigkeit von Ertragssensoren und GPS-Sensoren in Feldversuchen untersucht. Mit der H-Methode wurde ein Verfahren entwickelt, dass es erlaubt fehlerhafte Messwerte des Ertragssensors unüberwacht zu erkennen und zu entfernen. Die Methode ist universell auf Ertragsdaten in allen Ertragsdatenformaten anwendbar und kann auch auf andere fahrspurbasiert erhobene Messdaten angewendet werden.     «

Bei der Ertragskartierung werden die Positionen eines Erntefahrzeugs und die Masse- oder Volumenströme des Erntegutes erfasst und aufgezeichnet. Sowohl die Messung der Positionen als auch die Messung der lokalen Erträge können sensorbedingt mit Fehlern behaftet sein. Um die Aussagekraft von Ertragskarten, die aus so erhobenen Ertragsdaten erstellt werden, einordnen zu können, wurde die Genauigkeit von Ertragssensoren und GPS-Sensoren in Feldversuchen untersucht. Mit der H-Methode wurde ein Verfa...     »

Yield measurement systems are not only extensively used to collect yield data in academic and industrial research projects but they are also becoming common in crop production. Yield sensors on combine harvesters are operating in harsh environments and are therefore producing measurements that contain defective data. Also, the change of external parameters influencing the grain flow (e.g. combine speed, lodged grain) will affect the quality of yield measurements. Potential errors in yield data have been analysed with respect to yield and GPS sensors. A complex of algorithms called the H-Method based on the identification of combine tracks and the detection of their neighbourhood relations has been developed in order to detect and eliminate erroneous yield measurements.     «

Yield measurement systems are not only extensively used to collect yield data in academic and industrial research projects but they are also becoming common in crop production. Yield sensors on combine harvesters are operating in harsh environments and are therefore producing measurements that contain defective data. Also, the change of external parameters influencing the grain flow (e.g. combine speed, lodged grain) will affect the quality of yield measurements. Potential errors in yield data h...     »