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Original title:
A Bioinformatic Approach to the Metabolic and Functional Analysis of Biological High-Throughput Data
Translated title:
Ein bioinformatischer Ansatz zur metabolischen und funktionellen Analyse biologischer Hochdurchsatzraten
Author:
Fellenberg, Matthias
Year:
2002
Document type:
Dissertation
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Advisor:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.)
Referee:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.); Gierl, Alfons (Prof. Dr.); Zimmer, R. (Prof. Dr.)
Format:
Text
Language:
en
Subject group:
BIO Biowissenschaften
Keywords:
integrative analysis; gene expression analysis; metabolic pathways; protein-protein-interactions
Translated keywords:
integrative Analyse; Genexpressionsanalyse; metabolische Pfade; Protein-Protein-Interaktionen
TUM classification:
BIO 110d; BIO 180d; BIO 220d
Abstract:
This thesis describes the approach to a functional and metabolic analysis of biological whole-genome data. It focusses on three fields of biotechnology and bioinformatics: gene expression, protein-protein interactions and metabolic pathways. For each of them, an introduction is given that describes potential benefits of the technologies and that highlights the computational challenges that arise from their analysis. In this thesis, computational analysis methods for the respective data sets have...    »
Translated abstract:
Die Arbeit beschreibt einen Ansatz zur integrativen Analyse biologischer Hochdurchsatzdaten. Die entwickelten Methoden erlauben es, Daten im biologischen Kontext zu interpretieren. Dies wird durch die Integration experimentell gewonnener großer Datensätze mit Faktenbasen erreicht, deren systematische Annotationen die beteiligten Gene und Proteine hinsichtlich ihrer Rolle in der Zelle und hinsichtlich ihrer Funktion im Zellstoffwechsel charakterisieren. Es werden Methoden zur integrativen Analyse...    »
Publication :
Universitätsbibliothek der TU München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=603271
Date of submission:
14.03.2002
Oral examination:
06.12.2002
Controlled terms:
Biologisches Material Datenanalyse; Molekulargenetik Datenanalyse
File size:
5869160 bytes
Pages:
139
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss2002120609747
Last change:
07.04.2008
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