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Original title:
Modeling and Simulation of Automotive LiDAR and RADAR Sensors for Environmental Perception
Translated title:
Modellierung und Simulation von LiDAR- und RADAR-Sensoren für die Umweltwahrnehmung im Automobil
Author:
Haider, Arsalan
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Messsystem- und Sensortechnik (Prof. Koch)
Advisor:
Koch, Alexander W. (Prof. Dr. Dr. h.c.) und Zeh, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:
Koch, Alexander W. (Prof. Dr. Dr. h.c.) und Zeh, Thomas (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
LiDAR, RADAR, Scenario-Based Testing, Automotive, Co-simulation
TUM classification:
MSR 050
Abstract:
This PhD thesis introduces methodologies for developing high-fidelity, tool-independent ray tracing-based RADAR and LiDAR sensor models for scenario-based testing. These models are created as functional mock-up units (FMUs) using the standardized open simulation interface (OSI) and functional mock-up interface (FMI), integrated into a co-simulation framework of commercial and open-source software, showcasing their performance and exchangeability without intellectual property (IP) infringement. T...     »
Translated abstract:
In dieser Dissertation werden Methoden zur Entwicklung originalgetreuer, werkzeugunabhängiger Raytracing-basierter RADAR- und LiDAR-Sensormodelle für szenariobasierte Tests vorgestellt. Diese Modelle werden als funktionale Mock-up-Units (FMUs) unter Verwendung der standardisierten offenen Simulationsschnittstelle (OSI) und der funktionalen Mock-up-Schnittstelle (FMI) erstellt und in ein Co-Simulations-Framework aus kommerzieller und Open-Source-Software integriert, um ihre Leistungsfähigkeit und...     »
ISBN:
978-3-95884-100-0
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1771395
Date of submission:
11.02.2025
Oral examination:
28.07.2025
File size:
17713724 bytes
Pages:
281
Fulltext / DOI:
doi:10.14459/2025md1771395
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260331-1771395
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