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- Originaltitel:
- Image Analysis for Personalized Cancer Diagnosis and Radiation Therapy using Anatomy, Physiology, and Physics
- Übersetzter Titel:
- Bildanalyse für personalisierte Krebsdiagnose und Strahlentherapie mithilfe von Anatomie, Physiologie und Physik
- Autor:
- De Benetti, Francesca
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab)
- Betreuer:
- Navab, Nassir (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Navab, Nassir (Prof. Dr.); Wendler, Thomas (Prof. Dr.); Rahmim, Arman (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
- TU-Systematik:
- MED 230; DAT 760
- Kurzfassung:
- This dissertation explores AI-driven solutions for personalised medicine, focusing on oncological diagnosis and therapy planning. It presents advanced imaging analysis techniques for patient-specific image segmentation, pharmacokinetic modelling in Dynamic PET for cancer diagnosis, and dose estimation in internal radiation therapy. We aim to enhance diagnostic accuracy, therapeutic precision, and clinical workflow efficiency, facilitating the integration of personalised medicine into oncology.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Dissertation untersucht KI Lösungen für personalisierte Medizin von onkologischen Diagnose und Therapieplanung. Wir stellen Bildanalysetechniken für patientenspezifische Bildsegmentierung, pharmakokinetische Modellierung für die Krebsdiagnose und Dosisabschätzung in der Strahlentherapie vor. Wir verbessern die diagnostische Genauigkeit, die therapeutische Präzision und die Effizienz der klinischen Arbeitsabläufe und erleichtern die Integration personalisierter Medizin in die Onkologie.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1765109
- Eingereicht am:
- 18.12.2024
- Mündliche Prüfung:
- 06.06.2025
- Dateigröße:
- 14310867 bytes
- Seiten:
- 224
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250606-1765109-0-4
- Veröffentlicht am:
- 06.10.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2025SchoolsTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen