Software-driven cars cannot be flexibly tested and diagnosed for errors in current automated production systems. This work meets this challenge with a flexible approach to model-driven test automation in car manufacturing lines. A novel machine learning-driven test planning and scheduling in the car ramp-up and series manufacturing line enables process adaptation. Experiments and employee surveys at a German automotive OEM confirm the improved adaptation and a willingness to work with a non-automotive graphical modeling language such as Executable BPMN.     «

Software-driven cars cannot be flexibly tested and diagnosed for errors in current automated production systems. This work meets this challenge with a flexible approach to model-driven test automation in car manufacturing lines. A novel machine learning-driven test planning and scheduling in the car ramp-up and series manufacturing line enables process adaptation. Experiments and employee surveys at a German automotive OEM confirm the improved adaptation and a willingness to work with a non-auto...     »

Software-getriebene Fahrzeuge können in heutigen automatisierten Produktionssystemen nicht flexibel getestet und auf Fehler diagnostiziert werden. Diese Arbeit begegnet dieser Herausforderung mit einem flexiblen Ansatz zur modellgetriebenen Testautomatisierung in der Fahrzeugproduktion. Eine neuartige Machine-Learning getriebene Testplanung in der Anlauffabrik und Serienproduktion ermöglicht eine Prozessanpassung. Experimente und Mitarbeiter-Befragungen bei einem deutschen Automobil-OEM bestätigen die deutlich verbesserte Anpassung und auch eine Bereitschaft dazu, eine nicht-automobile graphische Modellierungssprache wie Executable BPMN anzuwenden.     «

Software-getriebene Fahrzeuge können in heutigen automatisierten Produktionssystemen nicht flexibel getestet und auf Fehler diagnostiziert werden. Diese Arbeit begegnet dieser Herausforderung mit einem flexiblen Ansatz zur modellgetriebenen Testautomatisierung in der Fahrzeugproduktion. Eine neuartige Machine-Learning getriebene Testplanung in der Anlauffabrik und Serienproduktion ermöglicht eine Prozessanpassung. Experimente und Mitarbeiter-Befragungen bei einem deutschen Automobil-OEM bestätig...     »