Gebäude haben einen wesentlichen Anteil am weltweiten Energiebedarf und daher ist es für die Erreichung der beim Klimagipfel 2015 in Paris vereinbarten Klimaschutzziele notwendig, Energieeinsparungen in den Gebäuden zu realisieren und auf erneuerbaren Energieträgern basierende Systeme einzusetzen. Dabei werden die Gebäude vermehrt nicht mehr als einzelne Objekte betrachtet, sondern werden in einen Quartierskontext eingebettet, welcher zusätzliche Energieeffizienzmaßnahmen ermöglicht. Zur Untersuchung von Gebäudequartieren existieren vielfältige Modelle, die jedoch alle auf Daten zur Parametrisierung und Validierung angewiesen sind, welche kaum vorhanden sind. Die Interpretation und die Ergebnisse hängen maßgeblich von den Eingabedaten ab. Daher müssen Methoden zur Bewertung von Quartiersmodellen entwickelt werden, die es Entwicklern ermöglichen, die Modelle besser zu verstehen und die Ergebnisse daher verlässlicher zu machen. In dieser Arbeit werden darum vorhandene Gebäude- und Quartiersmodelle sowie Sensitivitätsanalysemethoden, die auf diese Modelle angewandt wurden, untersucht. Daraus abgeleitet wird eine Sensitivitätsanalysemethodik unter Nutzung der effizienten Elementareffekt- Methode, die an die spezifischen Eigenheiten von Quartiersmodellen angepasst ist und dabei insbesondere die Dynamik der Zielgrößen und der Parameter berücksichtigt. Mittels dieser Methode wird eine beispielhafte Sensitivitätsanalyse an einem im Modell EmMi-transient abgebildeten Quartier durchgeführt. Dabei wurden vor allem die Parameter zum Luftwechsel und der Solltemperatur, aber auch thermische Eigenschaften der Bauteile sowie anlagentechnische Parameter als einflussreich ermittelt. Hieraus werden Empfehlungen zur Verbesserung der Modellierung und für die zukünftige Datenerfassung in dem Quartier zur Steigerung der Verlässlichkeit der Modellergebnisse abgeleitet. Die vorgestellte Methodik wird schließlich hinsichtlich ihrer Übertragbarkeit auf andere Modelle und Sensitivitätsindizes bewertet und ein Ausblick auf fortführende Arbeiten gegeben.      «

Gebäude haben einen wesentlichen Anteil am weltweiten Energiebedarf und daher ist es für die Erreichung der beim Klimagipfel 2015 in Paris vereinbarten Klimaschutzziele notwendig, Energieeinsparungen in den Gebäuden zu realisieren und auf erneuerbaren Energieträgern basierende Systeme einzusetzen. Dabei werden die Gebäude vermehrt nicht mehr als einzelne Objekte betrachtet, sondern werden in einen Quartierskontext eingebettet, welcher zusätzliche Energieeffizienzmaßnahmen ermöglicht. Zur Unte...     »

Buildings have significant shares of the worldwide energy demand. In order to reach the climate protection goals defined at COP 2015, energy-saving measures and systems based on renewable energy have to be put into practice in buildings. Examining buildings in the context of districts allows for further energy efficiency improvements compared to single buildings. Many models for enabling the analysis of districts are available. All of these models need data for parametrization and validation. The interpretation and results of such models depend highly on the input data. However, the sources for this data are rare. Therefore, methods are needed, which allow for better understanding and more reliable results of such models. In this thesis existing building and district models as well as subsequently applied sensitivity analysis methods are examined. A use-case specific sensitivity analysis methodology using the efficient elementary effects method is derived. This method incorporates the characteristics of district models, especially the dynamics of relevant target functions and parameters. Using this method an exemplary sensitivity analysis of a district, modeled in EmMi-transient, is conducted. Hereby, parameters describing air change rate and set point temperature as well as thermal properties of the building’s construction and heating system parameters are identified as being most influential. According to these results, recommendations for model improvements and strategies to collect data on the district in order to improve reliability of the results are derived. Finally, this sensitivity analysis method is reviewed in terms of transferability to other models as well as other sensitivity indexes and an outlook for future extensions of both the model and the sensitivity analysis method is given.     «

Buildings have significant shares of the worldwide energy demand. In order to reach the climate protection goals defined at COP 2015, energy-saving measures and systems based on renewable energy have to be put into practice in buildings. Examining buildings in the context of districts allows for further energy efficiency improvements compared to single buildings. Many models for enabling the analysis of districts are available. All of these models need data for parametrization and validati...     »