Coddora: CO2-Based Occupancy Detection Model Trained via Domain Randomization

Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:: Elektronisches Dokument
Autor(en):: Weber, M.; Banihashemi, F.; Stjelja, D.; Mandl, P.; Mayer, R.; Jacobsen, H-A.
Titel:: Coddora: CO2-Based Occupancy Detection Model Trained via Domain Randomization
Seitenangaben Beitrag:: 1-8
Kongress- / Buchtitel:: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Verlag / Institution:: IEEE
Publikationsdatum:: 30.06.2024
Jahr:: 2024
Volltext / DOI:: doi:10.1109/ijcnn60899.2024.10650820
BibTeX

Vorkommen: