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- Original title:
- Machine Learning Based Screening of Double Perovskites for Photovoltaic Applications
- Translated title:
- Untersuchung von Doppelperowskiten für Photovoltaik-Anwendungen mittels Maschinellen Lernens
- Author:
- Landini, Elisabetta
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Natural Sciences
- Advisor:
- Reuter, Karsten (Prof. Dr.)
- Referee:
- Reuter, Karsten (Prof. Dr.); Egger, David (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- CHE Chemie
- TUM classification:
- CHE 150
- Abstract:
- Materials based on the perovskite crystal structure, thanks to their variety of physical and chemical properties, find many applications in materials science. In this work we adopt Machine Learning methods and electronic structure calculations to study the interplay between composition and properties of double perovskites, with a special focus on photovoltaic applications.
- Translated abstract:
- Materialien, die auf der Perowskit-Kristallstruktur basieren, haben dank ihrer Vielfalt an chemischen und physikalischen Eigenschaften zahlreiche Anwendungen in der Materialwissenschaft. In dieser Arbeit wenden wir Methoden des maschinellen Lernens und Berechnungen der elektronischen Struktur an, um die Wechselwirkung zwischen der chemischen Zusammensetzung und den daraus resultierenden Eigenschaften von Doppelperowskiten für Photovoltaik-Anwendungen zu untersuchen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1712220
- Date of submission:
- 07.06.2023
- Oral examination:
- 03.09.2023
- File size:
- 4328108 bytes
- Pages:
- 116
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230803-1712220-1-9
- Last change:
- 29.09.2023
BibTeX