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- Original title:
- Bioluminescence in the Pacific Ocean Neutrino Experiment: Shedding Light on the Deep Sea
- Original subtitle:
- Unveiling the biological phenomena by combining techniques from statistics, astrophysics and machine learning
- Translated title:
- Biolumineszenz im Pacific Ocean Neutrino Experiment: Licht ins Dunkel der Tiefsee bringen
- Translated subtitle:
- Enthüllung biologischer Phänomene durch die Kombination von Techniken aus Statistik, Astrophysik und maschinellem Lernen
- Author:
- Holzapfel, Kilian
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Natural Sciences
- Advisor:
- Resconi, Elisa (Prof. Dr.)
- Referee:
- Resconi, Elisa (Prof. Dr.); Fierlinger, Peter (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- NAT Naturwissenschaften (allgemein)
- Keywords:
- Pacific Ocean Neutrino Experiment, P-ONE, Strings for Absorption Length in Water, STRAW-b, STRAW, camera, deepsea, Bioluminescence
- TUM classification:
- PHY 400; PHY 900
- Abstract:
- While bioluminescence poses a challenge for neutrino telescopes, it also provides a unique opportunity for studying life in this unexplored habitat. This thesis focuses on developing the data acquisition system and camera optics for STRAW-b. An innovative image recognition algorithm, aided by machine learning, enables the detection and characterization of bioluminescent events. This thesis presents the first measurement of the spectral population of bioluminescent organisms in the deep sea.
- Translated abstract:
- Während Biolumineszenz eine Herausforderung für Neutrino-Teleskope darstellt, bietet sie auch eine einzigartige Möglichkeit, das Leben in diesem unerforschten Lebensraum zu erforschen. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung des Datenakquisitionssystems und der Kameraoptik für STRAW-b. Ein innovativer Bilderkennungsalgorithmus, unterstützt durch maschinelles Lernen, ermöglicht die Erkennung und Charakterisierung von biolumineszenten Ereignissen. Diese Arbeit präsentiert die erste Mess... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1713703
- Date of submission:
- 27.06.2023
- Oral examination:
- 12.07.2023
- File size:
- 24472869 bytes
- Pages:
- 184
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230712-1713703-1-0
- Last change:
- 12.09.2023
BibTeX