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- Originaltitel:
- Enhancements for Hybrid and End-to-End Speech Recognition Architectures
- Übersetzter Titel:
- Erweiterungen für hybride und Ende-zu-Ende Spracherkennungssysteme
- Autor:
- Watzel, Tobias
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Rigoll, Gerhard (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Rigoll, Gerhard (Prof. Dr.); Fingscheidt, Tim (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- ASR, speech recognition, hybrid, end-to-end
- Übersetzte Stichworte:
- automatische Spracherkennung, hybrid, Ende-zu-Ende
- TU-Systematik:
- DAT 815
- Kurzfassung:
- This work introduces enhancements for three well-established model architectures in automatic speech recognition. Firstly, discrete neural quantizers for hybrid approaches are discussed, capable of surpassing continuous systems. Secondly, time-reversed components for attentional models are established, providing beneficial information for standard attentional models. Finally, novel localness and fusion strategies for self-attentional architectures are elaborated, boosting the local context.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit stellt Erweiterungen für drei etablierte Systemarchitekturen der automatischen Spracherkennung vor. Zunächst werden diskrete neuronale Quantisierer für hybride Ansätze erörtert, welche kontinuierliche Systeme übertreffen können. Danach werden zeitverdrehte Komponenten für Attentional-Modelle untersucht, welche hilfreiche zeitliche Informationen liefern. Abschließend werden neue lokale Fusionsstrategien in Self-Attentional-Modellen vorgestellt, welche lokale Informationen verstärken.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1690600
- Eingereicht am:
- 09.11.2022
- Mündliche Prüfung:
- 26.04.2023
- Dateigröße:
- 3996303 bytes
- Seiten:
- 168
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230426-1690600-1-3
- Letzte Änderung:
- 21.06.2023
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Publication Year2023
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2023Schools und FakultätenTUM School of Computation, Information and TechnologyMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology