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Original title:
Signalverarbeitung bei Self-mixing Interferometrie Signalen zur Rotationsgeschwindigkeitsmessung mit Hilfe von Korrelationsfunktionen
Translated title:
Signal processing of self-mixing interferometry signals for measuring rotational speed using correlation functions
Author:
Liu, Yang
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Referee:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Koch, Alexander W. (Prof. Dr. habil. Dr. h.c.)
Language:
de
Subject group:
ELT Elektrotechnik
TUM classification:
ELT 855; ELT 868
Abstract:
Rotationsgeschwindigkeitsmessung ist von großer Bedeutung in Gebiete wie der Automobilindustrie oder erneuerbare Energie. Self-mixing Interferometry ist ein preiswerte und vielversprechende Messmethode, die präzise Messungen ermöglichen kann. Doch viele Herausforderungen wie Spektralverbreiterung erschweren genaue Messungen. In dieser Arbeit sind mithilfe von Korrelationsfunktionen neue Signalverarbeitungsmethoden entwickelt worden, mit denen diese Herausforderungen überwunden werden sollen.
Translated abstract:
Rotational speed measurement is of great importance in many industries like automotive or renewable energy. Self-mixing interferometry is a very inexpensive promising non-contact measurement technology that can provide precise rotational speed measurement. But many challenges like spectral broadening complicate precise measurements significantly. In this work, new signal processing methods based on correlation functions have been developed to overcome these challenges.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1686351
Date of submission:
12.09.2022
Oral examination:
29.06.2023
File size:
6213976 bytes
Pages:
154
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230629-1686351-1-3
Last change:
25.06.2024
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