Diese Arbeit behandelt die von PJ [1] und PW [2] eingef¨uhrten Statistiken, um die
Martingal-Hypothese zu testen. Wir werden alle in diesen beiden Papern er¨orterten The[1]men diskutieren und die meisten derer Behauptungen rigoros beweisen - beispielsweise die
schwache Konvergenz dieser Tests gegen eine parameterfreie Verteilung unter der Nullhy[1]pothese. Unsere empirischen Ergebnisse f¨uhren uns zu einer Methode, besagte Hypothese
zu testen, sofern wir in der Lage sind, unabh¨angige und identisch verteilte Versionen der
entsprechenden Zeitreihe zu erzeugen.
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Diese Arbeit behandelt die von PJ [1] und PW [2] eingef¨uhrten Statistiken, um die
Martingal-Hypothese zu testen. Wir werden alle in diesen beiden Papern er¨orterten The[1]men diskutieren und die meisten derer Behauptungen rigoros beweisen - beispielsweise die
schwache Konvergenz dieser Tests gegen eine parameterfreie Verteilung unter der Nullhy[1]pothese. Unsere empirischen Ergebnisse f¨uhren uns zu einer Methode, besagte Hypothese
zu testen, sofern wir in der Lage sind, unabh¨angige und ide...
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