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- Originaltitel:
- Discoveries in Ruthenium Oxide-Based Catalysts: From Morphology Control for Water Electrolysis to Surface Structure Determination via Machine-Learning
- Übersetzter Titel:
- Entdeckungen bei Katalysatoren auf der Basis von Rutheniumoxid: Von der Morphologiekontrolle für die Wasserelektrolyse bis zur Bestimmung der Oberflächenstruktur durch maschinelles Lernen
- Autor:
- Lee, Yonghyuk
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Natural Sciences
- Betreuer:
- Reuter, Karsten (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Reuter, Karsten (Prof. Dr.); Kartouzian, Aras (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- CHE Chemie
- TU-Systematik:
- CHE 150
- Kurzfassung:
- H2 gas is a next-generation fuel in terms of its sustainability. PEM electrolyzer is a promising technique for H2 production, but it requires a precious catalyst durable under harsh conditions. RuO2 is a candidate due to its high activity and cost-efficiency. The obstacle is relatively low stability. In this thesis, the structure-function-stability relationships of RuO2-based catalysts are discussed.
- Übersetzte Kurzfassung:
- H2-Gas ist im Hinblick auf seine Nachhaltigkeit ein Kraftstoff der nächsten Generation. Der PEM-Elektrolyseur ist eine vielversprechende Technik für die H2-Produktion, aber er benötigt einen wertvollen Katalysator, der unter harten Bedingungen haltbar ist. RuO2 ist aufgrund seiner hohen Aktivität und Kosteneffizienz ein Kandidat. Das Hindernis ist die relativ geringe Stabilität. In dieser Arbeit werden die Struktur-Funktions-Stabilitäts-Beziehungen von RuO2-basierten Katalysatoren diskutiert.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1686255
- Eingereicht am:
- 23.09.2022
- Mündliche Prüfung:
- 10.11.2022
- Dateigröße:
- 24271417 bytes
- Seiten:
- 100
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221110-1686255-1-8
- Letzte Änderung:
- 30.11.2022
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