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Titel:

Detektion von Fahrradständern in Luftbildern mittels Deep Learning

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Erbe, Karin; Brandmeier, Melanie; Schmitt, Michael; Donaubauer, Andreas; Liebscher, Jan-Andreas; Kolbe, Thomas H.
Seitenangaben Beitrag:
27-39
Stichworte:
GISTop_SpatialModelingAndAlgorithms; GISTop_CityModeling; LOCTop_Data_generation_and_object_reconstruction; LOCenter
Herausgeber:
Kersten, Thomas P. & Tilly, Nora
Kongress- / Buchtitel:
Beiträge 42. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF
Band / Teilband / Volume:
30
Verlag / Institution:
Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
Jahr:
2022
Serien-ISSN:
0942-2870
Reviewed:
ja
Sprache:
de
WWW:
https://www.dgpf.de/src/tagung/jt2022/proceedings/proceedings/band_30/dgpf2022_tagungsband_30.pdf
Semester:
SS 22
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Geoinformatik
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