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Originaltitel:
Driver’s non-driving postures in automated driving: Modeling, assessment, and countermeasure
Übersetzter Titel:
Fahrfremde Körperhaltungen des Fahrers beim automatisierten Fahren: Modellierung, Evaluierung und Gegenmaßnahmen
Autor:
Yang, Yucheng
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Flemisch, Frank (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
Automated driving, Driver's posture, Active seat assist
Übersetzte Stichworte:
Automatisiertes Fahren, Körperhaltungen des Fahrers, Active Seat Assist
TU-Systematik:
TEC 900
Kurzfassung:
This work offers a comprehensive insight into the reclined and backward-shifted sitting position in Level 3 automated driving with empirical data. The results supplement the current research on take-over performance with the factor of body posture and enhance the understanding of the risks and challenges. The take-over motion dataset provides empirical evidence for the digital human model and vehicle interior design of Level 3 automated driving. The active seat assist shows one example of the ad...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Durch den Faktor Fahrerkörperhaltung ergänzt die Arbeit die aktuelle Forschung zur Level-3-Übernahmeleistung und verbessert das Verständnis für die relevanten Risiken und Herausforderungen der zurückgelehnten bzw. nach hinten verschobenen Fahrerhaltungen. Der Übernahmebewegungsdatensatz liefert eine empirische Basis für das digitale menschliche Modell und das Innenraumkonzept des automatisierten Fahrens nach Level 3. Der Active Seat Assist zeigt ein Beispiel der adaptiven Innenraumkomponenten zu...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1601413
Eingereicht am:
25.03.2021
Mündliche Prüfung:
02.12.2021
Dateigröße:
66521123 bytes
Seiten:
223
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211202-1601413-1-2
Letzte Änderung:
13.01.2022
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