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Titel:

Make deep learning algorithms in computational pathology more reproducible and reusable.

Dokumenttyp:
Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't
Autor(en):
Wagner, Sophia J; Matek, Christian; Shetab Boushehri, Sayedali; Boxberg, Melanie; Lamm, Lorenz; Sadafi, Ario; Waibel, Dominik J E; Marr, Carsten; Peng, Tingying
Zeitschriftentitel:
Nat Med
Jahr:
2022
Band / Volume:
28
Heft / Issue:
9
Seitenangaben Beitrag:
1744-1746
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41591-022-01905-0
PubMed:
http://view.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35941376
Print-ISSN:
1078-8956
TUM Einrichtung:
Institut für Allgemeine Pathologie und Pathologische Anatomie
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