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Titel:

Generating high quality libraries for DIA MS with empirically corrected peptide predictions

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Searle, Brian C.; Swearingen, Kristian E.; Barnes, Christopher A.; Schmidt, Tobias; Gessulat, Siegfried; Küster, Bernhard; Wilhelm, Mathias
Zeitschriftentitel:
Nature Communications
Jahr:
2020
Band / Volume:
11
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41467-020-15346-1
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2041-1723
Publikationsdatum:
25.03.2020
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