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Originaltitel:
Automatic Analysis and Exploitation of Dynamism for Energy-Efficient HPC Applications
Übersetzter Titel:
Automatische Reduzierung des Energieverbrauchs von dynamischen HPC-Anwendungen
Autor:
Kumaraswamy, Madhura
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.)
Gutachter:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.); Kjeldsberg, Per Gunnar (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
energy optimization, DVFS, automatic tuning
Übersetzte Stichworte:
energieoptimierung, DVFS, automatische Einstellung
TU-Systematik:
DAT 200d
Kurzfassung:
To overcome the challenges due to increasing energy consumption of High Performance Computing systems, we propose an automatic tools-aided approach to tune dynamic applications. We select best system configurations for groups of instances of code regions with similar computational characteristics, and then predict the application behavior for unseen instances during production runs. Our approach reduces the tuning time and effort, and improves both energy-efficiency and performance by up to 20%.
Übersetzte Kurzfassung:
Der Energieverbrauch von Supercomputern ist eine große Herausforderung. In dieser Arbeit wurden Techniken entwickelt, mit denen der Energieverbrauch einzelner Anwendungen bis zu 20 % reduziert werden kann. Dazu werden Hardwareparameter dynamisch an charakteristische Eigenschaften von Programmregionen angepasst. Hierbei wird neben der Ausführung unterschiedlicher Programmregionen auch eine Veränderung der Eigenschaften einzelner Regionen über die gesamte Laufzeit berücksichtigt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1553881
Eingereicht am:
03.08.2020
Mündliche Prüfung:
09.10.2020
Dateigröße:
4678652 bytes
Seiten:
157
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201009-1553881-1-5
Letzte Änderung:
14.12.2020
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