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Original title:
Frühwarnsystem für ein adaptives Störungsmanagement
Translated title:
Early Warning System for an Adaptive Disruption Management
Author:
Genc, Emin
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Referee:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Aurich, Jan (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
FER Fertigungstechnik; MAS Maschinenbau; WIR Wirtschaftswissenschaften
TUM classification:
FER 000d; WIR 000d
Abstract:
Als eine Folge der zunehmenden Komplexität steigt die Anfälligkeit von Prozessen gegenüber unvorhergesehenen Ereignissen in Lieferketten. Zur Absicherung der innerbetrieblichen Produktion wird eine frühzeitige Identifikation von Störungen immer wichtiger, deren Erfolg von der Verfügbarkeit aktueller Informationen abhängt. Hierzu wird in der vorliegenden Dissertation die Frage wissenschaftlich durchdrungen, wie ein System für die ereignisbasierte Frühwarnung gestaltet sein muss und ob es einen Be...     »
Translated abstract:
As a consequence of higher complexity, processes become vulnerable to unforeseen events in supply chains. In order to safeguard intra-company production processes, the early identification of disturbances, which relies on the availability of real-time data, becomes more and more important. Therefore in this dissertation the concept of an Event-based Early Warning System is presented that enables an adaptive disruption management for reducing the consequences of unforeseen events.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1238953
Date of submission:
30.03.2015
Oral examination:
24.07.2015
File size:
2194391 bytes
Pages:
213
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150724-1238953-1-6
Last change:
07.09.2015
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