System Architectures for Data Confidentiality and Frameworks for Main Memory Extraction

Huber, Manuel

Informatik 20 - Lehrstuhl für Sicherheit in der Informatik (Prof. Eckert)

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Original title:: System Architectures for Data Confidentiality and Frameworks for Main Memory Extraction
Translated title:: Systemarchitekturen zur Datenvertraulichkeit und Rahmenwerke zur Extrahierung von Hauptspeicher
Author:: Huber, Manuel
Year:: 2019
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Eckert, Claudia (Prof. Dr.)
Referee:: Eckert, Claudia (Prof. Dr.); Sigl, Georg (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:: OS-level virtualization, cold boot attacks, main memory encryption, AMD SEV
Translated keywords:: Betriebssystemlevelvirtualisierung, Kaltstartangriffe, Hauptspeicherverschlüsselung, AMD SEV
TUM classification:: DAT 460d; DAT 050d
Abstract:: Today's computing systems process vast amounts of confidential data, which pose an attractive target for cybercriminals and forensics. This work explores the protection and extraction of confidential data on modern systems. The thesis introduces system architectures to protect data against both remote and physically present attackers on different platforms. Moreover, the work proposes frameworks for enabling forensic investigators to extract confidential data from main memory.
Translated abstract:: Die heutigen Rechensysteme verarbeiten große Mengen an vertraulichen Daten, welche ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle und Forensiker darstellen. Diese Arbeit untersucht Wege zum Schutz und zur Extrahierung vertraulicher Daten auf modernen Systemen. Dazu führt die Arbeit Systemarchitekturen zum Schutz von Daten gegen entfernte und physisch präsente Angreifer ein. Zudem werden Rahmenwerke, die es Forensikern ermöglichen, vertrauliche Daten aus dem Hauptspeicher zu extrahieren, entwickelt.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1518642
Date of submission:: 25.09.2019
Oral examination:: 16.12.2019
File size:: 3973124 bytes
Pages:: 211
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191216-1518642-1-5
Last change:: 22.01.2020
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