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Originaltitel:
Statistical modeling with finite mixtures of skew-t distributions and their application in the life sciences
Übersetzter Titel:
Statistische Modellierung mit finiten Skew-t Mixture Verteilungen und deren Anwendungen in den Life Sciences
Autor:
Höfler, Josef
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Ankerst, Donna P. (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Ankerst, Donna P. (Prof., Ph.D.); Panagiotelis, Anastasios (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; MAT Mathematik
TU-Systematik:
BIO 110d; MAT 620d
Kurzfassung:
There is a need for flexible distribution and error models considering multivariate data in the life sciences. This thesis explores a flexible class of multivariate models, especially suited for data encountered in real-life situations, where outliers and skewness are prevalent and provides an algorithm for fitting such models to use them efficiently in practice. We introduce univariate and multivariate mixtures of skew-t distributions, beginning with their mathematical definitions and follow...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Es gibt erheblichen Bedarf an flexiblen Verteilungen und Fehlermodellen, um multivariate Daten in Life Science zu untersuchen. Die vorliegende Arbeit untersucht eine flexible Klasse von multivariaten Modellen, die sich besonders gut für reale Daten eignet, in welchen Ausreißer und Schiefen vorhanden sind. Dazu stellt sie einen Algorithmus für die Anpassung solcher Modelle zur Verfügung. Wir führen zunächst univariate und multivariate Mixture Skew-t Verteilungen ein, beginnend mit deren mathem...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1523131
Eingereicht am:
20.11.2019
Mündliche Prüfung:
30.03.2020
Dateigröße:
4592597 bytes
Seiten:
143
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200330-1523131-1-2
Letzte Änderung:
29.04.2020
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