Djeffal, Christian
Contact-Tracing-Apps (digitale Kontaktnachverfolgung)
1--10
Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung
Klenk, Tanja;Nullmeier, Frank;Wewer, Göttrik
Springer Fachmedien Wiesbaden
2023

Büthe, Tim;Djeffal, Christian;Lüthe, Christoph;Maasen, Sabine;Ingersleben-Seip, Nora von
Special Issue of the Journal of European Public Policy (JEPP): The Governance of Artificial Intelligence
Routledge
2022

Büthe, Tim;Djeffal, Christian;Lütge, Christoph;Maasen, Sabine;Ingersleben-Seip, Nora von
Governing AI – attempting to herd cats? Introduction to the special issue on the Governance of Artificial Intelligence
Journal of European Public Policy
2022
29
11
1721-1752

Djeffal, Christian
Intelligenza artificiale e pubblica amministrazione in Germania. Riflessioni sui principi orientativi di carattere normativo a partire dall'esperienza tedesca
Teoria e Critica della Regolazione Sociale / Theory and Criticism of Social Regulation
2022
2
23
179--197

Djeffal, Christian
我們應如何在法律上規範人工智慧? (Wie sollen wir künstliche Intelligenz regeln?): 歐洲的觀點
公法研究 第三期
2022
12
33--44

Djeffal, Christian
Children’s Rights by Design and Internet Governance: Revisiting General Comment No. 25 (2021) on Children’s Rights in Relation to the Digital Environment
Laws
2022
11
6
84-93

Djeffal, Christian
Is the DSA Revolutionizing Algorithmic Risk Governance?
2022

Djeffal, Christian; Wurster, Stefan; Siewert, Markus B.
Role of the state and responsibility in governing artificial intelligence: a comparative analysis of AI strategies
Journal of European Public Policy
2022
29
1799-1821

Beqiraj, Julinda;Bisoyi, Akanksha;Djeffal, Christian;Findlay, Mark;Loo, Jane;Min, Ong Li
White Paper - Rule of Law, Legitimacy and Effective COVID-19 Control Technologies
2022

Spiecker, Claus;Richter, Janina;Walter, Paul;Chlastak, Maria;Burkart, Christine;Schneidenbach, Esther;Messerschmidt, Reinhard;Endres, Kirsten;Djeffal, Christian;Nürnberger, Eva
EcoDM - Ökosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRifizierung
Mit dem BMBF geförderten Verbundprojekt EcoDM (Förderkennzeichen~16DWWQP) wurde erforscht, welche Herausforderungen, Chancen und Hindernisse sich im Bereich des rasanten digitalen Datenwachstums ergeben und wie Rahmenbedingungen aussehen könnten, Daten systematisch und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) nutzen und teilen zu können. Einen zentralen Teil der Untersuchung bildeten neben Landscape- und Gap-Analysen Leitfaden-gestützte Interviews mit Expert*innen aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft, Public Sector und Qualifizierung. Basierend auf den Projektergebnissen wurden Empfehlungen zur Förderung des Teilens und Nachnutzens von Daten entwickelt. Der vorliegende Report veröffentlicht die gesammelten Untersuchungsergebnisse gemeinsam mit den 31 abgeleiteten bereichsübergreifenden Empfehlungen und die Diskussion dieser Empfehlungen im Rahmen der RDA Deutschland Tagung 2022.
2022