Automatisierte Generierung eines Baumkatasters aus Punktwolken in unterschiedlichen urbanen Umgebungen

Baumkataster besitzen eine bedeutende Funktion für die Erfassung und Verwaltung des Baumbestands. Bisher erforderte die Aufnahme von Stammdaten der Bäume aufwendige manuelle Messverfahren. Zur Beschleunigung dieses Verfahrens wird eine Methodik vorgestellt, welche die Extraktion von Baumparametern aus Punktwolken in unterschiedlichen urbanen Umgebungen ermöglicht. Als Ergebnis des vollautomatischen Workflows liegt ein Baumkataster sowohl in tabellarischer Form als auch in Form semantischer 3D-Modelle im CityGML-Format vor. Automatisierungsbeschränkungen ergeben sich aufgrund verschiedener Punktwolkencharakteristiken, die eine Anpassung einzelner Programmparameter erfordern. Mit Ausnahme des Brusthöhendurchmessers erfüllen die resultierenden Baumparameter Position, Höhe und Kronendurchmesser die Genauigkeitsanforderungen eines Baumkatasters.     «

Baumkataster besitzen eine bedeutende Funktion für die Erfassung und Verwaltung des Baumbestands. Bisher erforderte die Aufnahme von Stammdaten der Bäume aufwendige manuelle Messverfahren. Zur Beschleunigung dieses Verfahrens wird eine Methodik vorgestellt, welche die Extraktion von Baumparametern aus Punktwolken in unterschiedlichen urbanen Umgebungen ermöglicht. Als Ergebnis des vollautomatischen Workflows liegt ein Baumkataster sowohl in tabellarischer Form als auch in Form semantischer 3D-Mo...     »