Finanzmathematische Frühwarnsysteme in der Aktienallokation institutioneller Anleger
Dokumenttyp:
Zeitungsartikel
Autor(en):
Schlick, O.; Wahl, M.; Zagst, R.
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
national
Abstract:
Investmententscheiungen erfolgen unter Unsicherheit. Um diese weitestgehend zu verringern, haben Dr. Oliver Schlick, Markus Wahl und Prof. Dr. Rudi Zagst, von der Technischen Universität München einen Kapitalmarktseismografen entwickelt, der Wahrscheinlichkeiten verschiedener Szenarien bewertet. Die Autroen beschreiben, wie die Akteinallokation über Algorithmen gesteuert werden kann.