District Cooling can help cover the increasing demand for air-conditioning in a centralized end optimized manner. However, any optimized operation and extension of the cooling network should be based on a careful analysis of the demand. Of interest is not only the short-term demand but also the long-term trend. The most impactful parameters for the demand should also be known. In the current work, various short-term forecasting methods were first implemented and compared. The results were then used to conduct a thorough sensitivity Analysis. In this use case, the most accurate forecast was obtained using a Regression based model with selected Inputs and various pre- and postprocessing steps. Finally, long-term models were constructed using the acquired knowledge, and the forecast models were implemented in the commercial software BoFiT.     «

District Cooling can help cover the increasing demand for air-conditioning in a centralized end optimized manner. However, any optimized operation and extension of the cooling network should be based on a careful analysis of the demand. Of interest is not only the short-term demand but also the long-term trend. The most impactful parameters for the demand should also be known. In the current work, various short-term forecasting methods were first implemented and compared. The results were then u...     »

Mit Fernkältenetze kann die zunehmende Nachfrage nach Klimakälte zentralisiert und effizient erzeugt werden. Zu diesem Zweck soll eine sorgfältige Analyse der zukünftigen Nachfrage als Basis für eine Optimierung der Fahrweise und des Netzausbaus vorliegen. Hierbei ist es wichtig, die kurzfristige Nachfrage sowie die langfristige Entwicklung des Netzes vorhersagen zu können und die wichtigsten Einflussparameter zu identifizieren. Im Rahmen dieser Arbeit wurden zuerst verschiedene Prognoseverfahren für die kurzfristige Nachfrage implementiert und miteinander verglichen. Anhand deren Ergebnisse kann eine ausführliche Sensitivitätsanalyse durchgeführt werden. Für dieses Anwendungsfall hat eine Regression basiertes Model mit ausgewählten Eingängen und verschiedene Vor- und Nacharbeitung Ansätze die beste Prognose erstellt. Zum Schluss wurden diese Erkenntnisse benutzt, um langfristigen Prognosemodelle zu entwickeln, welche in die kommerziellen Software BoFiT implementieren worden sind.     «

Mit Fernkältenetze kann die zunehmende Nachfrage nach Klimakälte zentralisiert und effizient erzeugt werden. Zu diesem Zweck soll eine sorgfältige Analyse der zukünftigen Nachfrage als Basis für eine Optimierung der Fahrweise und des Netzausbaus vorliegen. Hierbei ist es wichtig, die kurzfristige Nachfrage sowie die langfristige Entwicklung des Netzes vorhersagen zu können und die wichtigsten Einflussparameter zu identifizieren. Im Rahmen dieser Arbeit wurden zuerst verschiedene Prognoseverfahre...     »