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Originaltitel:
Incentive Design for Present-Biased Agents
Originaluntertitel:
A Computational Problem in Behavioral Economics
Übersetzter Titel:
Incentive Design für Agenten mit Present-Bias
Übersetzter Untertitel:
Ein algorithmisches Problem aus der Verhaltensökonomie
Autor:
Kraft, Dennis
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Albers, Susanne (Prof. Dr.)
Gutachter:
Albers, Susanne (Prof. Dr.); Bichler, Martin (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
approximation algorithms, behavioral economics, computational complexity, incentive design, present-biased planning
Übersetzte Stichworte:
Approximationsalgorithmen, Verhaltensökonomie, Rechenkomplexität, Incentive Design, Planen mit Present-Bias
TU-Systematik:
DAT 530d
Kurzfassung:
Drawing on a recent graphical model due to Kleinberg and Oren, we study the design of incentives for present-biased agents from an algorithmic perspective. First, we consider three commonly used incentives based on prohibition, penalties and rewards. We compare the conceptual costs of implementing these incentives and analyze the complexity of computing optimal designs. Secondly, we present two generalized versions of Kleinberg and Oren's model. The first model addresses incentives for multiple...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In Anlehnung an ein neues von Kleinberg und Oren entwickeltes grafisches Modell untersuchen wir die Gestaltung von Anreizen für Agenten mit einem Present-Bias. Zuerst betrachten wir drei häufig genutzte Anreize in der Form von Verboten, Strafen und Belohnungen. Wir vergleichen die konzeptionellen Kosten dieser Anreize miteinander und analysieren die Komplexität der Berechnung von optimalen Designs. Im Anschluss stellen wir zwei verallgemeinerte Formen von Kleinberg und Orens Model vor. Das erste...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1445718
Eingereicht am:
27.06.2018
Mündliche Prüfung:
30.11.2018
Dateigröße:
792898 bytes
Seiten:
133
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181130-1445718-1-8
Letzte Änderung:
19.12.2018
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