Large simulations are executed in HPC systems. These systems are shared among users with a resource manager. There are ranges of resource allocations where simulations perform efficiently, but are usually unknown before execution. Unfortunately, resource allocations cannot be modified at runtime in current systems. A resource manager and MPI library combination is proposed in this work. These allow for changes in the resource allocations of running applications. Changes are made continuously based on performance feedback to optimize system-wide efficiency metrics.      «

Large simulations are executed in HPC systems. These systems are shared among users with a resource manager. There are ranges of resource allocations where simulations perform efficiently, but are usually unknown before execution. Unfortunately, resource allocations cannot be modified at runtime in current systems. A resource manager and MPI library combination is proposed in this work. These allow for changes in the resource allocations of running applications. Changes are made continuously bas...     »

Große Simulationen werden auf HPC Systemen durchgeführt. Diese Systeme werden mittels eines Ressourcenmanagers durch die Nutzer gemeinsam benutzt. Es gibt Bereiche der Resourcenallokationen, in denen die Simulationen effizient durchgeführt werden können. Diese sind jedoch meistens vor der Ausführung unbekannt. Leider können Ressourcenallokationen nicht während der Laufzeit verändert werden. Eine Kombination aus einem Resourcenmanager und einer MPI-Bibliothek werden in dieser Arbeit vorgeschlagen. Diese erlauben es Änderungen an Resourcenalokationen von laufenden Applikationen vorzunehmen. Änderungen werden ununterbrochen basierend auf dem Leistungsfeedback durchgeführt, um systemumfassende Effizienzmaße zu optimieren.     «

Große Simulationen werden auf HPC Systemen durchgeführt. Diese Systeme werden mittels eines Ressourcenmanagers durch die Nutzer gemeinsam benutzt. Es gibt Bereiche der Resourcenallokationen, in denen die Simulationen effizient durchgeführt werden können. Diese sind jedoch meistens vor der Ausführung unbekannt. Leider können Ressourcenallokationen nicht während der Laufzeit verändert werden. Eine Kombination aus einem Resourcenmanager und einer MPI-Bibliothek werden in dieser Arbeit vorgeschlagen...     »