This thesis considers the problems of continuous semantic image segmentation and joint motion estimation and segmentation. We propose to incorporate co-occurrence and hierarchical priors into continuous multi-label image segmentation. Furthermore, we propose a novel joint registration and segmentation approach applied to RGB-D frames which is able to even recover non-rigid deformations. Finally, we introduce a novel approach to improve the integrality of the solution of convex relaxed multi-labeling problems.     «

This thesis considers the problems of continuous semantic image segmentation and joint motion estimation and segmentation. We propose to incorporate co-occurrence and hierarchical priors into continuous multi-label image segmentation. Furthermore, we propose a novel joint registration and segmentation approach applied to RGB-D frames which is able to even recover non-rigid deformations. Finally, we introduce a novel approach to improve the integrality of the solution of convex relaxed multi-labe...     »

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem der kontinuierlichen semantischen Bildsegmentierung und mit der gleichzeitigen Bewegungsschätzung und Segmentierung. Um Vorwissen über das gleichzeitige Auftreten bestimmter Labels zu verwenden, entwickeln wir zwei neuartige Verfahren, basierend auf Kookkurrenzstatistiken und Label-Hierarchien. Darüberhinaus schlagen wir eine neue Methode zur gleichzeitigen Registrierung und Segmentierung von RGB-D Bildfolgen vor, die in der Lage ist auch nicht-rigide Bewegungen schätzen zu können. Außerdem entwickeln wir einen neuen Ansatz, um die Binarität der Lösung konvex-relaxierter Multi-Label Probleme zu verbessern.      «

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem der kontinuierlichen semantischen Bildsegmentierung und mit der gleichzeitigen Bewegungsschätzung und Segmentierung. Um Vorwissen über das gleichzeitige Auftreten bestimmter Labels zu verwenden, entwickeln wir zwei neuartige Verfahren, basierend auf Kookkurrenzstatistiken und Label-Hierarchien. Darüberhinaus schlagen wir eine neue Methode zur gleichzeitigen Registrierung und Segmentierung von RGB-D Bildfolgen vor, die in der Lage ist auch nicht-rigid...     »