Diese Arbeit leistet wesentliche Beiträge auf dem Gebiet der Visualisierung und Analyse von unsicheren mehrdimensionalen Daten. Wir schlagen mehrere Herangehensweisen vor, die darauf aufbauen, visuelle Abstraktionen von gegebenen Daten abzuleiten und darzustellen. Insbesondere stellen wir Werkzeuge zur Verfügung, um höherdimensionale Skalarfelder als auch Ensembles von Formen und Skalarfeldern in zwei oder drei Dimensionen zu untersuchen. Durch die Nutzung von GPU-Beschleunigung sind unsere Methoden recheneffizient und ermöglichen es dem Anwender, Datensätze interaktiv zu erforschen.
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Diese Arbeit leistet wesentliche Beiträge auf dem Gebiet der Visualisierung und Analyse von unsicheren mehrdimensionalen Daten. Wir schlagen mehrere Herangehensweisen vor, die darauf aufbauen, visuelle Abstraktionen von gegebenen Daten abzuleiten und darzustellen. Insbesondere stellen wir Werkzeuge zur Verfügung, um höherdimensionale Skalarfelder als auch Ensembles von Formen und Skalarfeldern in zwei oder drei Dimensionen zu untersuchen. Durch die Nutzung von GPU-Beschleunigung sind unsere Meth...
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