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Document type:
Masterarbeit
Author(s):
Ludovica Spazzini
Title:
Calibration of ensemble weather forecasts using D-vine copula models
Abstract:
Nowadays, most of the major operational weather prediction facilities are making ensemble predictions and basing their forecasts on these. Forecast ensembles are generated from multiple runs of numerical weather prediction models: each with different initial boundary conditions or parametrizations of the model, they allow to account for both the initial conditions and the model uncertainty. In this thesis we introduce the D-vine copula based quantile regression, here for the first time applied...     »
Translated abstract:
Die meisten heutzutage vornehmlich eingesetzten Wettervorhersageeinrichtungen benutzen Ensemble Vorhersagen und begründen auf diesen ihre Prognosen. Vorhersage-Ensembles werden aus mehreren Läufen von numerischen Wettervorhersagemodellen generiert: jedes mit unterschiedlichen Rand- und Anfangsbedingungen sowie anderer Parametrisierung des Models wodurch sowohl Anfangsbedingungen als auch Modellunsicherheit adressiert werden. In dieser Arbeit stellen wir die auf D-Vine Copula basierende Quantil R...     »
Subject:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Advisor:
Claudia Czado, Daniel Kraus
Year:
2017
Quarter:
3. Quartal
Year / month:
2017-09
Pages:
62
Language:
en
University:
Technische Universität München
Faculty:
Fakultät für Mathematik
TUM Institution:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Format:
Text
ingested:
22.09.2017
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