Temporal Vegetation Modelling using Long Short-Term Memory Networks for Crop Identification from Medium-Resolution Multi-Spectral Satellite Images
Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
18.08.2017
Verantwortlich:
Koch, Tobias
Autorinnen / Autoren:
Rußwurm, Marc; Körner, Marco
Institutionszugehörigkeit:
TUM: Chair of Remote Sensing Technology
Herausgeber:
TUM: Chair of Remote Sensing Technology
Enddatum der Datenerzeugung:
01.06.2017
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Abbildungen von Objekten / image of objects
Andere Quellen der Daten:
Training- and evaluation data; RNN networks
Datentyp:
Bilder / images; mehrdimensionale Visualisierungen oder Modelle / models; Datenbanken / data bases
Anderer Datentyp:
Serialized data containing multispectral Sentinel 2 images and TensorFlow checkpoints
Beschreibung:
Data supplements for the paper “Dataset for Temporal Vegetation Modelling using Long Short-Term Memory Networks for Crop Identification from Medium-Resolution Multi-Spectral Satellite Images” containing training- and evaluation data, evaluation methodology and neural network models.
Login
BibTeX