Diese Dissertation stellt einen Ansatz vor, der die automatische Extraktion und Auswahl von Workload-Spezifikationen (WS) für Session-basierte Anwendungssysteme ermöglicht. Es wird eine domänenspezifische Sprache (DSL) eingeführt, die eine werkzeug- und systemunabhängige Spezifikation von Workloads ermöglicht. Instanzen dieser DSL werden aus Systemlogs extrahiert und in ausführbare WS von Lasttest-Tools sowie in WS von Performance-Modellen transformiert. Eine auf die Performance-Modelle angewendete mehrkriterielle Optimierung ermöglicht die Auswahl von WS innerhalb vorgegebener Ziele. Die entwickelten Methoden werden mit einem repräsentativen Anwendungssystem evaluiert.
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Diese Dissertation stellt einen Ansatz vor, der die automatische Extraktion und Auswahl von Workload-Spezifikationen (WS) für Session-basierte Anwendungssysteme ermöglicht. Es wird eine domänenspezifische Sprache (DSL) eingeführt, die eine werkzeug- und systemunabhängige Spezifikation von Workloads ermöglicht. Instanzen dieser DSL werden aus Systemlogs extrahiert und in ausführbare WS von Lasttest-Tools sowie in WS von Performance-Modellen transformiert. Eine auf die Performance-Modelle angewend...
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