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Originaltitel:
Stochastic dependencies in derivative pricing: Decoupled BNS-volatility, sequential modeling of jumps, and extremal WWR
Übersetzter Titel:
Stochastische Abhängigkeiten in der Derivatebewertung: Entkoppelte BNS-Volatilität, sequentielles Modellieren von Sprüngen, und extremes WWR
Autor:
Schulz, Thorsten
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Scherer, Matthias (Prof. Dr.)
Gutachter:
Scherer, Matthias (Prof. Dr.); Deelstra, Griselda (Prof.); Werner, Ralf (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik; WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
WIR 150d; MAT 600d
Kurzfassung:
Based on joint subordination, dependent multi-dimensional compound Poisson processes are constructed. The time-changed processes are used to introduce a new stochastic volatility model for asset price returns and to build multi-dimensional generalizations of popular univariate jump-diffusion models. Moreover, worst-case dependence structures between portfolio values and the default times of the contractual parties to a derivative transaction, which lead to extremal wrong-way risk, are establishe...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Basierend auf gemeinsamer Subordination werden mehrdimensionale zusammengesetzte Poissonprozesse konstruiert um ein neues stochastisches Volatilitätsmodell einzuführen und bekannte eindimensionale Sprung-Diffusions-Modelle mehrdimensional zu erweitern. Zudem werden Worst-Case Abhängigkeitsstrukturen zwischen dem Portfoliowert und den Ausfallszeiten der Vertragspartner einer Derivatetransaktion ermittelt, die zu extremen Wrong-Way-Risk führen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1363151
Eingereicht am:
06.06.2017
Mündliche Prüfung:
25.10.2017
Dateigröße:
1431726 bytes
Seiten:
161
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171025-1363151-1-3
Letzte Änderung:
23.11.2017
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