For financial institutions, the need of executing recurrent tasks such as pricing, calibration and risk assessment accurately and in real-time, sets the direction to complexity reduction. We first investigate the market practice method de-Americanization, suggest Chebyshev interpolation in the parameter space and solve dynamic programming problem via Chebyshev interpolation.
Übersetzte Kurzfassung:
Finanzinstitutionen stehen vor der Herausforderung wiederkehrende, parameterabhängige Aufgaben wie Optionspreisbewertung sowohl genau als auch in Echtzeit auszuwerten zu können. Dies motiviert den Schritt zu Komplexitätsreduzierungen. Wir untersuchen die praxisrelevante de-Americanization Methode, schlagen die Chebyshev Interpolation im Parameterraum vor und lösen dynamische Probleme mit Hilfe der Chebyshev Interpolation.