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Titel:

Finanzmathematische Frühwarnsysteme in der Aktienallokation institutioneller Anleger

Dokumenttyp:
Zeitungsartikel
Autor(en):
Schlick, O.; Wahl, M.; Zagst, R.
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
national
Abstract:
Investmententscheiungen erfolgen unter Unsicherheit. Um diese weitestgehend zu verringern, haben Dr. Oliver Schlick, Markus Wahl und Prof. Dr. Rudi Zagst, von der Technischen Universität München einen Kapitalmarktseismografen entwickelt, der Wahrscheinlichkeiten verschiedener Szenarien bewertet. Die Autroen beschreiben, wie die Akteinallokation über Algorithmen gesteuert werden kann.
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Absolut Report
Jahr:
2017
Band / Volume:
16
Heft / Issue:
6
Seitenangaben Beitrag:
42-49
peer-reviewed:
Nein
commissioned:
not commissioned
Interdisziplinarität:
Nein
Ethics und Sustainability:
Nein
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