Die vorliegende Arbeit setzt sich mit dem Thema der dynamischen Programmierung auseinander. Aufbauend auf einem Modell für mehrstufige Optimierungsprobleme werden der Algorithmus und das Prinzip der dynamischen Programmierung anhand von Beispielen erläutert und hergeleitet. Anschließend wird eine Anwendungsmöglichkeit in der Finanzmathematik anhand des Optionshedging im unvollständigen Finanzmarkt in diskreter Zeit gegeben. Mithilfe der dynamischen Programmierung werden hierbei die optimale Anlagestrategie sowie der optimale Anfangsportfoliowert des Portfolios bzw. der Strategie ermittelt.
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