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Original title:
Human pose estimation in complex environments
Translated title:
Bestimmung der menschlichen Körperhaltung in komplexen Umgebungen
Author:
Belagiannis, Vasileios
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Bischof, Horst (Prof. Dr.); Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
human pose estimation, part-based models, deep learning, random forest
Translated keywords:
human pose estimation, part-based models, deep learning, random forest
TUM classification:
MED 230d; DAT 760d
Abstract:
This thesis addresses the problem of human pose estimation from RGB images. It introduces novel discriminative and generative methods to tackle the demanding problem of automatically determining the human body pose from a single view, as well as from multiple views. In a multiple view scenario, we propose a human model for both single and multiple human pose estimation, with application into complex indoor and outdoor environments.
Translated abstract:
Das Ziel dieser Arbeit ist die Bestimmung der menschlichen Körperhaltung aus RGB Bilddaten. Hierbei werden neuartige diskriminative und generative Modelle vorgestellt, mit deren Hilfe die anspruchsvolle Abschätzung der Körperhaltung aus Bildern eines, bzw. mehrerer Blickwinkel ermöglicht wird. Für die Bestimmung aus mehreren Winkeln wird hierfür ein menschliches Modell sowohl für einzelne als auch für mehrere Posen vorgestellt und dieses im Innen- und Außenbereich evaluiert.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1254000
Date of submission:
27.05.2015
Oral examination:
02.09.2015
File size:
8846155 bytes
Pages:
166
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150902-1254000-1-3
Last change:
28.09.2015
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