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Original title:
Combination of LiDAR and SAR data with simulation techniques for image interpretation and change detection in complex urban scenarios
Translated title:
Simulationsbasierte Fusion von LiDAR- und SAR-Daten zur Bildinterpretation und Änderungsdetektion in Stadtgebieten
Author:
Tao, Junyi
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Advisor:
Bamler, Richard (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Bamler, Richard (Prof. Dr. habil.); Reinartz, Peter (Prof. Dr.); Sörgel, Uwe (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften
Keywords:
Digital surface model (DSM), Synthetic aperture radar (SAR), Data fusion, SAR simulation, Change detection, Image interpretation, Mutual information, Wall segmentation, GeoRaySAR
Translated keywords:
Digital Oberflächenmodelle (DOM), Synthetic Aperture Radar (SAR), Datenfusion, SAR Simulation, Änderungserkennung, Bild Interpretation, Mutual Information, Wand Segmentierung, GeoRaySAR
TUM classification:
BAU 967d; GEO 007d
Abstract:
A novel SAR simulator GeoRaySAR is developed for object identification in SAR images and building change detection in urban scenarios. Based on this simulator, different layers (layover, shadow) of digital surface models, individual buildings and walls can be identified in SAR images. Five change detection algorithms are developed to detect new and demolished buildings on building and wall level, which have shown great potential in different applications like earthquake damage assessment.
Translated abstract:
Ein neu entwickelter SAR Simulator GeoRaySAR wird zur Erkennung von Objekten und Gebäudenänderungen in SAR Bildern entwickelt. Damit können mehrere Layers (z.B. Überlagerung, Schattenwurf) von individuellen Gebäuden und Wänden in SAR Bildern identifiziert werden. Fünf Algorithmen werden zur Detektion neuen und zerstörten Gebäuden auf Gebäuden- und Wandebene entwickelt, welche großes Potenzial für diverse Anwendungen wie Abschätzung von Erdbebenschaden aufweisen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1239458
Date of submission:
18.02.2015
Oral examination:
13.04.2015
File size:
25969094 bytes
Pages:
124
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150413-1239458-1-6
Last change:
06.11.2015
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