Genomic prediction is a newly developed method to predict the genetic potential of selection candidates based on their DNA profile. This thesis is based on two distinct data sets representing maize breeding populations with different genetic substructure. Results are promising for the implementation of genome-enabled prediction of testcross performance in maize. The optimal population for the calibration of prediction models should represent the full genetic and environmental spectrum of the breeding program. The prediction model should account for data heterogeneity, different testers and genotype by environment interactions.     «

Genomic prediction is a newly developed method to predict the genetic potential of selection candidates based on their DNA profile. This thesis is based on two distinct data sets representing maize breeding populations with different genetic substructure. Results are promising for the implementation of genome-enabled prediction of testcross performance in maize. The optimal population for the calibration of prediction models should represent the full genetic and environmental spectrum of the bre...     »

Die Vorhersage des genetischen Wertes einer Linie basierend auf ihrem DNA Profil ist eine neue und erfolgversprechende Methode in der Pflanzenzüchtung. Anhand von zwei Datensätzen aus Maiszuchtprogrammen mit unterschiedlicher Populationsstruktur wird in dieser Arbeit gezeigt, dass die Implementierung der genom-basierten Vorhersage der Testkreuzungsleistung bei Mais vielversprechend ist. Die optimale Population zur Kalibrierung der Vorhersagemodelle sollte das gesamte genetische Spektrum des Zuchtprogramms widerspiegeln. Im Vorhersagemodell sollten die Heterogenität der Daten und unterschiedliche Genotyp-Tester/Umwelt-Interaktionen berücksichtigt werden.     «

Die Vorhersage des genetischen Wertes einer Linie basierend auf ihrem DNA Profil ist eine neue und erfolgversprechende Methode in der Pflanzenzüchtung. Anhand von zwei Datensätzen aus Maiszuchtprogrammen mit unterschiedlicher Populationsstruktur wird in dieser Arbeit gezeigt, dass die Implementierung der genom-basierten Vorhersage der Testkreuzungsleistung bei Mais vielversprechend ist. Die optimale Population zur Kalibrierung der Vorhersagemodelle sollte das gesamte genetische Spektrum des Zu...     »