The integration of multilevel omics data can provide comprehensive insights into molecular responses to altered cellular conditions. However, common analysis methods usually deal with a single molecular level only. In this work, we developed novel methods for enrichment and cross-targeting by integrating multilevel omics data. We applied our methods on a dataset consisting of microRNA and mRNA expression data as well as DNA methylation data to analyze the molecular effects of adipocyte differentiation.     «

The integration of multilevel omics data can provide comprehensive insights into molecular responses to altered cellular conditions. However, common analysis methods usually deal with a single molecular level only. In this work, we developed novel methods for enrichment and cross-targeting by integrating multilevel omics data. We applied our methods on a dataset consisting of microRNA and mRNA expression data as well as DNA methylation data to analyze the molecular effects of adipocyte different...     »

Die Datenintegration von multiplen omics-Ebenen kann einen umfassenden Einblick in die molekularen Reaktionen auf veränderte zelluläre Zustände geben. Weit verbreitete Methoden zur Analyse von omics-Daten befassen sich jedoch für gewöhnlich nur mit einer einzelnen omic-Ebene. In dieser Arbeit entwickelten wir neue Methoden für Genset Enrichment und zur Identifikation von regulatorischen Beziehungen durch die Datenintegration aus multiplen omics-Ebenen. Wir wendeten diese Methoden auf einen Datensatz an, der aus microRNA- und mRNA-Expressionsdaten, sowie aus DNA Methylierungsdaten besteht um die molekularen Auswirkungen der Adipozytendifferenzierung zu analysieren.     «

Die Datenintegration von multiplen omics-Ebenen kann einen umfassenden Einblick in die molekularen Reaktionen auf veränderte zelluläre Zustände geben. Weit verbreitete Methoden zur Analyse von omics-Daten befassen sich jedoch für gewöhnlich nur mit einer einzelnen omic-Ebene. In dieser Arbeit entwickelten wir neue Methoden für Genset Enrichment und zur Identifikation von regulatorischen Beziehungen durch die Datenintegration aus multiplen omics-Ebenen. Wir wendeten diese Methoden auf einen Daten...     »