In this thesis, different models were applied to analyse mortality probabilities in the United States of America for 40- to 90-year-olds, for which the decades 1950-59 and 2010-19 were considered. The Poisson and Binomial distribution were used to model death counts. In combination with different parametric functions using age and sex as predictor variables, estimators were then obtained using regression. To assess the goodness of fit various statistical tests were applied to the models and the results were presented visually. For both decades, it was found that all the models chosen showed problems and that one should consider other distributions and smaller age intervals or polynomials of higher degree in the exponent of the parametric functions to get better results. It was also observed that there is a significant difference between the time periods and that the inclusion of gender information is useful.     «

In this thesis, different models were applied to analyse mortality probabilities in the United States of America for 40- to 90-year-olds, for which the decades 1950-59 and 2010-19 were considered. The Poisson and Binomial distribution were used to model death counts. In combination with different parametric functions using age and sex as predictor variables, estimators were then obtained using regression. To assess the goodness of fit various statistical tests were applied to the models and the...     »

In dieser Arbeit wurden verschiedene Modelle zur Analyse von Sterbewahrscheinlich- keiten in den Vereinigten Staaten von Amerika fu ̈r 40- bis 90-Ja ̈hrige angewandt. Es wurden die Dekaden 1950-59 und 2010-19 betrachtet. Fu ̈r die Verteilung der Tode wurden die Poisson und die Binominal Verteilung in Betracht gezogen. In Kombina- tion mit verschiedenen parametrischen Funktionen, welche als Pr ̈adiktoren das Alter und das Geschlecht verwenden, wurden dann Scha ̈tzer mittels Regression ermittelt. Fu ̈r die Modelle wurden verschiedene statistische Tests zur Beurteilung der Anpas- sungsgu ̈te durchgefu ̈hrt und die Ergebnisse visuell dargestellt. Fu ̈r beide Dekaden ergab sich, dass alle gewa ̈hlten Modelle Probleme aufweisen und man gegebenenfalls andere Verteilungen und kleinere Altersintervalle oder Polynome h ̈oheren Grades im Exponen- ten der parametrischen Funktionen betrachten sollte. Beobachtet wurde zudem, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen den Zeitperioden gibt und das Einschließen von Geschlechtsinformationen sinnvoll ist.     «

In dieser Arbeit wurden verschiedene Modelle zur Analyse von Sterbewahrscheinlich- keiten in den Vereinigten Staaten von Amerika fu ̈r 40- bis 90-Ja ̈hrige angewandt. Es wurden die Dekaden 1950-59 und 2010-19 betrachtet. Fu ̈r die Verteilung der Tode wurden die Poisson und die Binominal Verteilung in Betracht gezogen. In Kombina- tion mit verschiedenen parametrischen Funktionen, welche als Pr ̈adiktoren das Alter und das Geschlecht verwenden, wurden dann Scha ̈tzer mittels Regression ermittelt....     »