The thesis addresses firm-heterogeneity in micro-level panel datasets and the necessity to take this heterogeneity into account to obtain unbiased measures of productivity (growth) and technical efficiency in a parametric frontier framework. Various existing and newly introduced econometric specifications of stochastic frontier models are discussed. The focus lies on these models’ assumptions about heterogeneity and how they attempt to distinguish heterogeneity from inefficiency. Two studies tackling empirical questions complete the thesis. In addition to elaborating on various forms of firm-heterogeneity that can complicate empirical work, these studies provide a detailed decomposition of sectoral labor productivity growth into between and within firm effects and a group- and chain-linked multilateral productivity index.      «

The thesis addresses firm-heterogeneity in micro-level panel datasets and the necessity to take this heterogeneity into account to obtain unbiased measures of productivity (growth) and technical efficiency in a parametric frontier framework. Various existing and newly introduced econometric specifications of stochastic frontier models are discussed. The focus lies on these models’ assumptions about heterogeneity and how they attempt to distinguish heterogeneity from inefficiency. Two studies tac...     »

Die Dissertation behandelt Heterogenität in Paneldatensätzen auf Firmenebene. Es wird aufgezeigt, dass eine Berücksichtigung von Heterogenität unerlässlich ist, um Produktivität und technische Effizienz in parametrischen Frontiermodellen unverzerrt messen zu können. Verschiedene gängige und neu eingeführte ökonometrische Spezifikationen von „Stochastic Frontier“ Modellen werden diskutiert. Dabei liegt der Fokus auf den Annahmen der einzelnen Modelle bezüglich möglicher Heterogenität und darauf, inwieweit diese eine Abgrenzung zu technischer Effizienz ermöglichen. Zwei empirische Studien beschließen die Arbeit. Darin wird auf unterschiedliche Formen von Heterogenität und die dadurch entstehenden empirischen Probleme eingegangen. Zusätzlich wird eine Zerlegung sektoraler Arbeitsproduktivität in verschiedene Effekte zwischen und innerhalb von Firmen vorgestellt und ein Produktivitätsindex, der es ermöglicht, die Produktivität von Gruppen von Firmen über die Zeit zu vergleichen, eingeführt.     «

Die Dissertation behandelt Heterogenität in Paneldatensätzen auf Firmenebene. Es wird aufgezeigt, dass eine Berücksichtigung von Heterogenität unerlässlich ist, um Produktivität und technische Effizienz in parametrischen Frontiermodellen unverzerrt messen zu können. Verschiedene gängige und neu eingeführte ökonometrische Spezifikationen von „Stochastic Frontier“ Modellen werden diskutiert. Dabei liegt der Fokus auf den Annahmen der einzelnen Modelle bezüglich möglicher Heterogenität und darauf,...     »