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Titel:

Validity of machine learning in biology and medicine increased through collaborations across fields of expertise

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Littmann, Maria; Selig, Katharina; Cohen-Lavi, Liel; Frank, Yotam; Hönigschmid, Peter; Kataka, Evans; Mösch, Anja; Qian, Kun; Ron, Avihai; Schmid, Sebastian; Sorbie, Adam; Szlak, Liran; Dagan-Wiener, Ayana; Ben-Tal, Nir; Niv, Masha Y.; Razansky, Daniel; Schuller, Björn W.; Ankerst, Donna; Hertz, Tomer; Rost, Burkhard
Zeitschriftentitel:
Nature Machine Intelligence
Jahr:
2020
Band / Volume:
2
Heft / Issue:
1
Seitenangaben Beitrag:
18-24
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s42256-019-0139-8
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2522-5839
Publikationsdatum:
01.01.2020
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