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Titel:

Deep Learning in Computational Mechanics

Titelzusatz:
An Introductory Course
Dokumenttyp:
Buch
Autor(en):
Kollmannsberger, S.; D'Angella, D.; Jokeit, M.; Herrmann, L.
Herausgeber:
Springer
Fakultät:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt (BGU)
Lehrstuhl:
Computational Modeling and Simulation
Abstract:
This book provides a first course on deep learning in computational mechanics. The book starts with a short introduction to machine learning’s fundamental concepts before neural networks are explained thoroughly. It then provides an overview of current topics in physics and engineering, setting the stage for the book’s main topics: physics-informed neural networks and the deep energy method. The idea of the book is to provide the basic concepts in a mathematically sound manner and yet to stay...     »
Stichworte:
Deep Learning; Computational Mechanics: Neural Networks
Dewey Dezimalklassifikation::
620 Ingenieurwissenschaften
Serientitel/Schriftenreihe:
Studies in Computational Intelligence
Auflage:
1
Verlag / Institution:
Springer
Seiten/Umfang:
125
Jahr:
2021
Jahr / Monat:
2021-08
Monat:
Aug
Publikationsdatum:
12.08.2021
Quartal:
3. Quartal
Andere Ausgaben:
0
Ausgabeart:
Hardcover
Nachgewiesen in:
Scopus; Web of Science
Preis der Printausgabe:
83,19 €
Print-ISBN:
978-3-030-76586-6
Reviewed:
ja
Sprache:
en
WWW:
https://www.springer.com/gp/book/9783030765866
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